Keep Looking, Don't Settle:重听乔布斯演讲(25-11-月度小结)
重听乔布斯斯坦福演讲,发现真正的主题不是"Stay hungry, Stay foolish",而是"寻找你的热爱"(You’ve got to find what you love)。So keep looking. Don't settle。
重听乔布斯斯坦福演讲,发现真正的主题不是"Stay hungry, Stay foolish",而是"寻找你的热爱"(You’ve got to find what you love)。So keep looking. Don't settle。
深度解读 Kimi K2 和 K2 Thinking 技术细节:MuonClip 优化方案、大规模 Agentic 数据合成 pipeline、通用强化学习的 Self-Judging 机制,以及 200-300 步工具调用的 Test-Time Scaling。从预训练到后训练,揭秘月之暗面如何打造 SOTA 开源 Thinking 模型。
深度解析影视飓风TIM的成功路径,从精力管理、数据驱动、商业变现到家庭支持四个维度,反思自媒体发展困境。一个技术博主的真实思考:如何在理想主义与商业化之间找到平衡?来自一线技术从业者的深度思考,为内容创作者提供实用启发
孙宇晨的'合法赚钱的高尚性'理念,让我重新审视了自己对财富与价值的认知。本文分享我在公开表达创作与高压工作时的真实挣扎,以及如何在坚持初心与商业化之间寻找平衡,以及我对Q4人生与职业规划的坦诚反思。
本文深入剖析RAG技术的进化历程,从传统RAG到智能体RAG的全面升级。探索两种实现Agentic RAG的关键路径:提示工程+工具调用与强化学习驱动方法。通过解读企业级项目chatbox和Search-R1,揭示如何让大模型从"被动检索"转变为"主动决策",实现更精准的知识获取与应用。无论你是AI研发工程师还是产品经理,这篇文章都将帮你理解RAG技术的未来发展方向,掌握构建更智能RAG系统的核心技术。
通过学习孙宇晨十年前的课程,我深刻反思了个人成长与认知差距。文章记录了我在高强度工作压力下,于“努力奋斗”与“渴望躺平”之间的挣扎,以及一次与同事的谈话后,对职场规则和未来职业道路产生的全新思考与迷茫。
2025年7月月度总结,记录新生命的诞生、工作项目突破、投资回本与内容创作的思考。分享大模型Agent落地经验、平台化视角与自我成长感悟,助你发现
深入解读 Gemini 2.5 技术报告,分析多模态、长上下文与思考能力等核心突破,结合个人理解与行业趋势,快速掌握最新大模型技术发展。
寻找真正让人幸福的工作,同时分享了在大模型 Agent 落地过程中关于平台化思维和乐观心态的思考,这是一篇关于自我认知升级与工作态度蜕变的月度总结。
小镇青年、一直在一线大厂,工作也很努力,学历也不差,一技之长(写代码),也没有离谱投资和创业,但是离赚一千万远得有点离谱。哪怕算上未来的通胀、非线性的增长,甚至出现奇迹般的狗屎运,也几乎无法达到这个目标。所以到底是哪里出了问题呢?