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RAG 进化之路:传统 RAG 到工具与强化学习双轮驱动的 Agentic RAG

本文深入剖析RAG技术的进化历程,从传统RAG到智能体RAG的全面升级。探索两种实现Agentic RAG的关键路径:提示工程+工具调用与强化学习驱动方法。通过解读企业级项目chatbox和Search-R1,揭示如何让大模型从"被动检索"转变为"主动决策",实现更精准的知识获取与应用。无论你是AI研发工程师还是产品经理,这篇文章都将帮你理解RAG技术的未来发展方向,掌握构建更智能RAG系统的核心技术。

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