Agent 系统中的 Prompt Caching 设计(下):上下文管理与子代理架构
深入分析 AI Agent 的上下文管理策略:Context Rot 问题、Cache-Safe Compaction、Plan 模式演进、文件系统作为延展记忆、子代理 Cache 友好设计,以及 The Bitter Lesson。
深入分析 AI Agent 的上下文管理策略:Context Rot 问题、Cache-Safe Compaction、Plan 模式演进、文件系统作为延展记忆、子代理 Cache 友好设计,以及 The Bitter Lesson。
深入分析 AI Agent 为什么比 Chatbot 更需要 Prompt Caching,什么操作会破坏 Cache,以及 Claude Code、Manus、OpenAI Codex 在 Prompt 布局和工具管理上的 Cache-aware 设计实践。
深入理解 KV Cache 的原理、Prefill/Decode 两阶段与 Compute Bound/Memory Bound 的关系,以及 Prompt Caching(前缀缓存)如何实现推理加速和成本节约。