Kimi K2.5 技术解读：原生多模态联合训练与并行 Agent 编排训练
解读 Kimi K2.5 论文核心技术：原生多模态联合训练的反共识发现（Early Fusion + 低视觉比例优于 Late Fusion）、Zero-Vision SFT、跨模态双向迁移、Agent Swarm 并行编排框架（PARL）、Toggle Token 效率优化。关注算法与数据创新，而非 benchmark 秀肌肉。
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