归档 共 82 篇

2026

• 03-14 Harness Engineering — Agent 不好用，也许不是模型的问题
• 03-01 Kimi K2.5 技术解读：原生多模态联合训练与并行 Agent 编排训练
• 02-23 2025，浪潮与拧巴
• 02-22 Agent 系统中的 Prompt Caching 设计（下）：上下文管理与子代理架构
• 02-22 Agent 系统中的 Prompt Caching 设计（上）：Cache 破坏、Prompt 布局与工具管理
• 02-21 理解 KV Cache 与 Prompt Caching：LLM 推理加速的核心机制
• 01-10 DPO 算法原理与代码实现：让 LLM 对齐变得简单
• 01-01 从零手写 RoPE 位置编码：原理、PyTorch 源码实现与可视化理解

2025

• 12-06 Keep Looking, Don't Settle：重听乔布斯演讲（25-11-月度小结）
• 11-09 Kimi-K2 和 Kimi-K2-Thinking 深度解读：从预训练优化到 Agentic 能力训练的完整流程（含MuonClip优化、Agentic 数据合成等）
• 11-02 影视飓风TIM成功背后：一个程序员对自媒体商业化的深度复盘（25年10月月度小结）
• 10-04 2025-09-合法赚钱就是高尚的（月度小结）
• 10-03 RAG 进化之路：传统 RAG 到工具与强化学习双轮驱动的 Agentic RAG
• 09-10 2025-08-孙宇晨真的很值得学习（八月小结）
• 08-10 2025-07-忙碌与充实的七月（月度小结）
• 07-13 Gemini 2.5 Pro 是怎么炼成的？-- gemini 2.5 技术报告阅读笔记与思考
• 07-06 2025-06-念头通达
• 06-02 2025-05-35岁之前赚不到一千万是我的错吗？
• 05-25 自适应快慢思考推理模型（Adaptive Reasoning Model）：Qwen3混合思考->字节AdaCoT->清华AdaptThinking
• 05-04 2025-04-努力不是做好事情最重要的因素
• 05-03 DeepSeek-GRM：Inferene-time Scaling 的 Generalist Reward Model(通用奖励模型)
• 03-30 2025-03-走慢些，走远点
• 03-16 MLA(2)：从代码和公式角度理解 DeepSeek MLA 的矩阵吸收 (Projection Absorption)
• 03-08 2025-02-努力真是又痛苦又充实
• 03-01 深度解读 Kimi-K1.5，真正了解 RL 数据是怎么筛选的
• 02-22 自顶向下方式深度解读 DeepSeek-R1，内含大量细节
• 02-05 MLA(1)：从代码角度学习和彻底理解 DeepSeek MLA 算法
• 02-03 DeepSeek-R1大模型本地部署的三种方式，总有一种适合你
• 01-27 LLM MOE的进化之路，从普通简化 MOE，到 sparse moe，再到 deepseek 使用的 share_expert sparse moe
• 01-27 LLM activate function激活函数的进化之路，从 ReLU，GELU 到 SwiGLU(swishGLU)

2024

• 12-28 2024，公开表达元年
• 12-08 手写大模型组件之Group Query Attention，从 MHA，MQA 到 GQA
• 11-09 LoRA 原理和 PyTorch 代码实现
• 10-15 普通人从零开始做公开表达的增长策略
• 10-06 LLM 大模型训练-推理显存占用分析
• 08-30 项目隔离，不同的项目使用不同的 Git 配置
• 08-18 手写 transformer decoder（CausalLM）
• 08-18 手写 Self-Attention 的四重境界，从 self-attention 到 multi-head self-attention
• 08-14 工作，再坚持坚持
• 06-08 与朋友聊天——大宇篇
• 05-02 如何在字节工作六个月以上且保持一定的心理健康?
• 01-01 2023，新的开始

2023

• 12-11 Python 类型体操训练（三）-- 高级篇
• 12-10 Python 类型体操训练（二）-- 中级篇
• 12-08 Python 类型体操训练（一）-- 基础篇
• 06-17 高考十年后
• 02-11 Raycast使用指南（一）--基本用法
• 02-10 让 flomo 更好用，将 flomo 笔记导出为 markdown 格式
• 01-11 2022，激荡中的平淡

2021

• 12-31 2021，乌云与曙光
• 10-31 Life Influenced By Point
• 10-06 How I Met Bruce?
• 08-21 和崔同学日常段子集锦
• 06-10 倒排索引原理与python实现
• 05-30 我没想到我会误入相亲素材
• 05-29 崔同学视角的「我没想到我会误入相亲素材」
• 04-17 香格里拉封闭培训的七天
• 04-15 《弗兰克扬小说合集》
• 04-14 《白非立上进记合集》
• 04-05 洗澡
• 04-04 一个粉丝的自我修养
• 03-27 三月末的陈词
• 03-15 翻页了
• 03-10 三月的三分之一
• 02-28 我的黄金时代已经过去
• 02-19 我从没这么喜欢待在家里
• 02-10 NER上分利器：实体边界重定位
• 01-28 周四，又见周四

2020

• 12-31 2020年过去了，我不怀念它
• 12-19 BBruceyuan的近期不靠谱事件
• 11-20 倒着写的文章
• 10-16 我不喜欢失眠
• 09-20 我为什么没有令我满意的offer
• 08-15 Python实现蓄水池算法
• 08-03 简单方法增加Query召回的多样性
• 08-02 01之间均匀分区取两点构成三角形的概率-证明加代码实现
• 06-13 Transition-based Directed Graph Construction for Emotion-Cause Pair Extraction (中文介绍)
• 06-12 记EMNLP2020投稿
• 06-12 Must-read Papers on Emotion-Cause Pair Extraction（achieved）
• 03-12 关于隐马尔可夫模型(HMM)，需要知道什么？
• 03-07 深度学习时代，分词算法的真实应用实例
• 03-06 2020年了，还有必要学习分词算法吗？